Para oferecer suporte a 10 GPUs em um chassi de servidor de montagem em rack 4U de alta qualidade, geralmente são necessárias as seguintes condições:
Espaço e resfriamento: um chassi 4U é alto o suficiente para acomodar várias GPUs e é equipado com um sistema de resfriamento potente (como vários ventiladores ou resfriamento líquido) para lidar com o calor de GPUs de alta potência.
Escalabilidade: suporta vários slots PCIe para garantir que 10 GPUs possam ser instaladas e funcionar corretamente ao mesmo tempo.
Suporte para fonte de alimentação: equipado com uma fonte de alimentação de alta potência (geralmente acima de 2000 W) para fornecer energia suficiente para a GPU.
Compatibilidade com placas-mãe: suporta placas-mãe de servidores de ponta com CPUs multicanal e fornece canais PCIe suficientes.
Armazenamento e rede: suporte para armazenamento de alta velocidade (como NVMe SSD) e interfaces de rede de alta velocidade (como 10GbE ou superior).
Chassi de servidor GPU 4U personalizado
Recursos: Suporta múltiplas GPUs, dissipação de calor eficiente, fonte de alimentação redundante, adequado para data centers e computação de alto desempenho.
Características: Chassi 4U, suporta múltiplas GPUs, bom design de dissipação de calor, adequado para computação de alto desempenho e aprendizado profundo.
Recursos: montável em rack 4U, suporta múltiplas GPUs, adequado para aplicações de nível empresarial e computação de alto desempenho.
Características: Chassi 4U, suporta múltiplas GPUs, adequado para aplicações de nível empresarial e computação de alto desempenho.
Recursos: personalizável de acordo com as necessidades, suporta múltiplas GPUs e configuração flexível.
Precauções
Resfriamento: certifique-se de que o sistema de resfriamento do gabinete possa suportar o alto calor da GPU.
Fonte de alimentação: Escolha uma fonte de alimentação com potência suficiente, recomenda-se 2000 W ou mais.
Compatibilidade da placa-mãe: certifique-se de que sua placa-mãe suporta instalação de múltiplas GPUs.
Layout do espaço: certifique-se de que haja espaço suficiente dentro do chassi para evitar conflitos de instalação.
Esses chassis são adequados para tarefas de computação de alto desempenho que exigem suporte a múltiplas GPUs, como aprendizado profundo, treinamento de IA, etc.
Horário da postagem: 07/03/2025